人工智能ET是阿里云研發(fā)的基于強(qiáng)大的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理能力的人工智能產(chǎn)品，具備語(yǔ)音識(shí)別、圖像視頻識(shí)別和情感分析的技能。掃臉支付技術(shù)是螞蟻金服生物識(shí)別技術(shù)小組推出的一個(gè)生物識(shí)別支付方式。它基于人的深度神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)讓計(jì)算機(jī)熟悉人的大腦，并通過(guò)海量的人臉圖像數(shù)據(jù)不斷地訓(xùn)練?，F(xiàn)在它已能識(shí)別人臉中的600多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，通過(guò)交叉驗(yàn)證和動(dòng)態(tài)識(shí)別，整個(gè)識(shí)別率可以達(dá)到到99.6%以上，遠(yuǎn)超人的肉眼識(shí)別能力，而結(jié)合最新一代的眼紋識(shí)別技術(shù)，其識(shí)別率可達(dá)99.9%。機(jī)構(gòu)認(rèn)為，人工智能浪潮已經(jīng)掀起，有望成為未來(lái)IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)。BBC預(yù)測(cè)，人工智能市場(chǎng)將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)，到2020年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到183億美元。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，去年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約12億元人民幣，未來(lái)5年的增長(zhǎng)率將達(dá)到50%。

人工智能的“傳感”要從哪里更靠近“靈性”這種微妙的感覺(jué)？近日，蘋(píng)果公司發(fā)表了一篇新的人工智能論文，將光學(xué)雷達(dá)傳感器收集的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成3D測(cè)繪圖，引得傳感獲得的信息從純數(shù)據(jù)向三維立體邁進(jìn)了一步。盡管距離“靈性”還有相當(dāng)?shù)木嚯x，但這項(xiàng)研究仍能啟發(fā)人們將注意力聚焦于人機(jī)交互中信息獲取和處理的一端。配備“初腦” 傳感器可以更智能。“阿爾法狗”的兩個(gè)遠(yuǎn)親最近也火了：一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上展示“唇語(yǔ)識(shí)別”的搜狗中文“汪仔”；另一個(gè)是在深圳實(shí)現(xiàn)了無(wú)人駕駛公交的“阿爾法巴”。人類獲取信息，80%是通過(guò)眼睛；在人工智能捕獲信息的過(guò)程中，視覺(jué)傳感器也占據(jù)著相當(dāng)重要的地位——目前主要有雷達(dá)、視頻兩種方式。視頻相較于雷達(dá)來(lái)說(shuō)，是整體展現(xiàn)，呈現(xiàn)情況不易受干擾，而雷達(dá)對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行3D建模，會(huì)比一般的照相攝像頭能包含更多深度信息。

要同時(shí)測(cè)量多分量力與力矩，就需要用到多維力傳感器，也就不可避免地要在使用前進(jìn)行校準(zhǔn)（標(biāo)定），否則將無(wú)法完成電信號(hào)至力學(xué)量值的轉(zhuǎn)換。校準(zhǔn)一般采用砝碼進(jìn)行，因?yàn)轫来a具備非常高的穩(wěn)定性和精準(zhǔn)度，依靠重力及垂直向下的方向性，這種簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)載荷的可靠性超過(guò)了很多施力裝置。也有利用力發(fā)生器及高精度力傳感器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)加載與測(cè)量的，然而實(shí)現(xiàn)起來(lái)相當(dāng)困難，并且這樣的成套裝置仍然必須通過(guò)砝碼進(jìn)行首次校準(zhǔn)與調(diào)試。使用時(shí)，根據(jù)校準(zhǔn)獲得的數(shù)學(xué)關(guān)系，可以計(jì)算出未知載荷。任何力傳感器使用前都需要校準(zhǔn)。對(duì)于多維力傳感器，校準(zhǔn)是一件復(fù)雜的工作，數(shù)據(jù)處理方法也是多種多樣的。力傳感器性能的好壞與校準(zhǔn)設(shè)備及方法密切相關(guān)。

調(diào)查顯示，各個(gè)級(jí)別上的經(jīng)理和高管花一半以上的時(shí)間都浪費(fèi)在了行政事務(wù)以及具有控制職能的瑣碎工作上。舉個(gè)例子好了，一個(gè)普通的商店經(jīng)理一天大部分時(shí)間是來(lái)審批各種申請(qǐng)，比如成員生病了，突然要報(bào)一筆費(fèi)用了，突然要外出辦公了。這些并不重要，但是在層級(jí)結(jié)構(gòu)中卻必不可少的工作每天都耗散著管理人員大部分的精力，他們無(wú)法真正將精力用在最具有價(jià)值的工作上：即不斷地去理順、優(yōu)化整個(gè)商業(yè)流程。專業(yè)摩擦磨損試驗(yàn)機(jī)采購(gòu)除了各種煩不勝煩的審批外，擺在管理人員面前的第二個(gè)難題就是摞成小山一樣的報(bào)告了。每天沒(méi)完沒(méi)了的報(bào)告，涵蓋了不同的營(yíng)運(yùn)時(shí)間段，給不同的上級(jí)去看。然而當(dāng)人工智能介入到管理領(lǐng)域之后，專業(yè)摩擦磨損試驗(yàn)機(jī)采購(gòu)管理的負(fù)擔(dān)會(huì)大大降低，現(xiàn)在有很多 SaaS 產(chǎn)品已經(jīng)開(kāi)始逐漸擁有了一些人工智能特點(diǎn)，它們能自動(dòng)地生成（有些是實(shí)時(shí)查閱）各種報(bào)告，有的甚至?xí)o出相應(yīng)的分析結(jié)論。最近，數(shù)據(jù)分析公司 Tableau 宣布跟 Narrative Science 合作，后者是一家來(lái)自芝加哥的公司，專門負(fù)責(zé)提供各式各樣的自然語(yǔ)言生成工具。

據(jù)悉，“人工智能”有望成為世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)期間的焦點(diǎn)，烏鎮(zhèn)也可能會(huì)成為中國(guó)智能化程度最高的小鎮(zhèn)。百度、海康威視、阿里巴巴等企業(yè)都將發(fā)布人工智能相關(guān)產(chǎn)品。分析師建議關(guān)注相關(guān)板塊。據(jù)之前媒體報(bào)道，百度無(wú)人車、百度醫(yī)療大腦等有可能會(huì)重點(diǎn)亮相。早在去年12月，百度無(wú)人車就實(shí)現(xiàn)上路測(cè)試，并完成了復(fù)雜路面的實(shí)測(cè)百度和諾基亞兩家公司的無(wú)人車已經(jīng)在該延伸段進(jìn)行測(cè)試。百度高級(jí)副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁透露，百度無(wú)人車將在第三屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)期間亮相，無(wú)人車有望實(shí)現(xiàn)三年后小規(guī)模商用，五年后大規(guī)模量產(chǎn)。大會(huì)期間，百度無(wú)人車將邀請(qǐng)市民在路面上進(jìn)行實(shí)地體驗(yàn)。百度無(wú)人車此次在烏鎮(zhèn)的動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)，一定程度上推進(jìn)了無(wú)人駕駛從封閉研發(fā)測(cè)試環(huán)境走向公開(kāi)運(yùn)營(yíng)環(huán)境的進(jìn)程。此外，諾基亞也已完成基站建設(shè)，基于移動(dòng)通信網(wǎng)的5G車聯(lián)網(wǎng)解決方案CAR-2-X可讓車輛與車輛以及周邊基礎(chǔ)設(shè)施連接，進(jìn)行危險(xiǎn)預(yù)警，協(xié)作式自適應(yīng)巡航等功能。