要同時測量多分量力與力矩，就需要用到多維力傳感器，也就不可避免地要在使用前進行校準（標定），否則將無法完成電信號至力學量值的轉換。校準一般采用砝碼進行，因為砝碼具備非常高的穩(wěn)定性和精準度，依靠重力及垂直向下的方向性，這種簡單標準載荷的可靠性超過了很多施力裝置。也有利用力發(fā)生器及高精度力傳感器實現(xiàn)自動加載與測量的，然而實現(xiàn)起來相當困難，并且這樣的成套裝置仍然必須通過砝碼進行首次校準與調試。使用時，根據(jù)校準獲得的數(shù)學關系，可以計算出未知載荷。任何力傳感器使用前都需要校準。對于多維力傳感器，校準是一件復雜的工作，數(shù)據(jù)處理方法也是多種多樣的。力傳感器性能的好壞與校準設備及方法密切相關。

參加本次大會的有廣大在企事業(yè)、高等院校和研究機構，心及從事摩擦學研究及應用的摩擦學工作者，通過此次會議來促進我國摩擦學科學、工程及技術的發(fā)展。優(yōu)質多維力傳感器采購會議邀請了摩擦學領域的院士、專家和有關部委領導出席，同來自全國各地的摩擦學同仁進行行業(yè)交流學習。摩擦學是以節(jié)約資源、能源，保護生態(tài)環(huán)境，提高生命質量為主要研究目標的一門實用性很強的應用學科，其技術應用涉及國民經濟的眾多領域，為解決我國面臨的資源、能源和環(huán)境等方面的嚴重問題做出了巨大貢獻。優(yōu)質多維力傳感器采購通過本次會議的舉辦，來自全國各地的摩擦學工作者齊聚一堂，共同交流摩擦學研究和應用中的經驗和體會，為眾多摩擦學工作者更好地致力于摩擦學研究的美好前景提供了重大精神動力和智力支持，將進一步促進我國摩擦學科學、工程及技術的可持續(xù)發(fā)展。

我們經常接觸到一些客戶，他們通常認為，零部件定位和定量的方法是使用視覺傳感器。但實際上這不是獨一的解決方案。不可否認，視覺系統(tǒng)是零部件定位或量化的好方式，但采用力傳感器來尋找和檢測零部件也是可行的。確定他們在X-Y平面上的位置是一回事，確定他們所處的高度又是另一回事。實際上，要做到這一點，需要一套3D視覺系統(tǒng)。如果是一堆物體，你不需要知道整堆物體的確切樹良，只需要每次去那堆物體里找就可以了。機器人只需確定那堆物體的高度，然后不斷調整其抓取高度就可以了。另一種使用力傳感器的搜索功能是傳感器的“自由模式”。這有可能是未能充分利用FT傳感器的參數(shù)?！白杂赡Ｊ健被颉傲阒亓Α蹦Ｊ綄⒆屇敖夥拧睓C器人的軸，這將使它能夠提高其合規(guī)性。這就使得力全部作用在零部件的中心，不會有額外的力作用在機器人的軸上。

決賽導師團陣容強大，涵蓋技術、商業(yè)、設計領域專家，包括中國工程院院士、意大利知名設計大師、投資機構合伙人。比賽從三個層面進行評比，即技術層面(創(chuàng)新性，實用性、難易度)、設計層面(包容性，創(chuàng)新性、可持續(xù)性)，市場層面(商業(yè)模式，商業(yè)成熟度、創(chuàng)業(yè)團隊實力）。南京神源生智能科技有限公司以”多維力傳感器——智能機器人力感知核心部件“項目全力參賽，由董事長戴振東教授親自帶隊、技術副總吉愛紅教授全程出賽。歷時150個日日夜夜，從來自中國及港澳臺地區(qū)、美國、英國的300個智能硬件創(chuàng)業(yè)報名項目中，歷經海選、復活賽、復賽，通過智慧與膽量地比拼，一路過關斬將，脫穎而出，項目進入六個終極決賽，并最終一舉奪得”星創(chuàng)師“大獎。

人工智能ET是阿里云研發(fā)的基于強大的云計算和大數(shù)據(jù)處理能力的人工智能產品，具備語音識別、圖像視頻識別和情感分析的技能。掃臉支付技術是螞蟻金服生物識別技術小組推出的一個生物識別支付方式。它基于人的深度神經的網絡讓計算機熟悉人的大腦，并通過海量的人臉圖像數(shù)據(jù)不斷地訓練?，F(xiàn)在它已能識別人臉中的600多個關鍵點，通過交叉驗證和動態(tài)識別，整個識別率可以達到到99.6%以上，遠超人的肉眼識別能力，而結合最新一代的眼紋識別技術，其識別率可達99.9%。機構認為，人工智能浪潮已經掀起，有望成為未來IT產業(yè)發(fā)展的焦點。BBC預測，人工智能市場將繼續(xù)保持高速增長，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達到183億美元。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，去年我國人工智能市場規(guī)模約12億元人民幣，未來5年的增長率將達到50%。