人工智能的“傳感”要從哪里更靠近“靈性”這種微妙的感覺？近日，蘋果公司發(fā)表了一篇新的人工智能論文，將光學(xué)雷達(dá)傳感器收集的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成3D測(cè)繪圖，引得傳感獲得的信息從純數(shù)據(jù)向三維立體邁進(jìn)了一步。盡管距離“靈性”還有相當(dāng)?shù)木嚯x，但這項(xiàng)研究仍能啟發(fā)人們將注意力聚焦于人機(jī)交互中信息獲取和處理的一端。配備“初腦” 傳感器可以更智能?！鞍柗ü贰钡膬蓚€(gè)遠(yuǎn)親最近也火了：一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上展示“唇語識(shí)別”的搜狗中文“汪仔”；另一個(gè)是在深圳實(shí)現(xiàn)了無人駕駛公交的“阿爾法巴”。人類獲取信息，80%是通過眼睛；在人工智能捕獲信息的過程中，視覺傳感器也占據(jù)著相當(dāng)重要的地位——目前主要有雷達(dá)、視頻兩種方式。視頻相較于雷達(dá)來說，是整體展現(xiàn)，呈現(xiàn)情況不易受干擾，而雷達(dá)對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行3D建模，會(huì)比一般的照相攝像頭能包含更多深度信息。

調(diào)查顯示，各個(gè)級(jí)別上的經(jīng)理和高管花一半以上的時(shí)間都浪費(fèi)在了行政事務(wù)以及具有控制職能的瑣碎工作上。舉個(gè)例子好了，一個(gè)普通的商店經(jīng)理一天大部分時(shí)間是來審批各種申請(qǐng)，比如成員生病了，突然要報(bào)一筆費(fèi)用了，突然要外出辦公了。這些并不重要，但是在層級(jí)結(jié)構(gòu)中卻必不可少的工作每天都耗散著管理人員大部分的精力，他們無法真正將精力用在最具有價(jià)值的工作上：即不斷地去理順、優(yōu)化整個(gè)商業(yè)流程。除了各種煩不勝煩的審批外，擺在管理人員面前的第二個(gè)難題就是摞成小山一樣的報(bào)告了。每天沒完沒了的報(bào)告，涵蓋了不同的營(yíng)運(yùn)時(shí)間段，給不同的上級(jí)去看。然而當(dāng)人工智能介入到管理領(lǐng)域之后，管理的負(fù)擔(dān)會(huì)大大降低，現(xiàn)在有很多 SaaS 產(chǎn)品已經(jīng)開始逐漸擁有了一些人工智能特點(diǎn)，它們能自動(dòng)地生成（有些是實(shí)時(shí)查閱）各種報(bào)告，有的甚至?xí)o出相應(yīng)的分析結(jié)論。最近，數(shù)據(jù)分析公司 Tableau 宣布跟 Narrative Science 合作，后者是一家來自芝加哥的公司，專門負(fù)責(zé)提供各式各樣的自然語言生成工具。

專業(yè)運(yùn)動(dòng)力學(xué)測(cè)試系統(tǒng)廠家大部分協(xié)作機(jī)器人都是通過使用內(nèi)置FT傳感器來實(shí)現(xiàn)手動(dòng)引導(dǎo)的，但傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人并沒有內(nèi)置這種類型的傳感器。這就是為什么你的傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人需要一個(gè)FT傳感器。有了它，你就可以手動(dòng)引導(dǎo)示教機(jī)器人，而不需要使用示教器。只要一個(gè)FT傳感器，就可以通過設(shè)定機(jī)器人的起點(diǎn)和終點(diǎn)，以及中間的線性軌跡，完成機(jī)器人的示教。正如你所看到的，專業(yè)運(yùn)動(dòng)力學(xué)測(cè)試系統(tǒng)廠家力反饋非常有用，可以應(yīng)用到很多不同的應(yīng)用中?？梢苑治鲆幌履愕墓ぷ髁鞒蹋纯词欠窨梢允褂昧鞲衅魈娲曈X系統(tǒng)。大部分時(shí)候，力傳感器更容易集成，不需要集成商，你自己就能完成。

分辨率：六維力傳感器是儀器能分辨的最小被測(cè)量值的大小，是用來描述刻度劃分的。如一把精度為千分之一的10厘米的尺子，有100個(gè)刻度，其分辨率是1毫米，或者說是百分之一。靈敏度：六維力傳感器靈敏度是指彈性敏感元件在單位力作用下產(chǎn)生變形的大小，在彈性力學(xué)中稱為彈性元件的柔度。靈敏度是刻度特性的導(dǎo)數(shù)，是一個(gè)有單位的量。對(duì)于應(yīng)變式傳感器，定義為滿量程加載時(shí)，每伏激勵(lì)電壓對(duì)應(yīng)的傳感器輸出，單位為mV/V；是輸出量的變化值與相應(yīng)的被測(cè)量的變化值之比，利用滿量程數(shù)據(jù)，可以轉(zhuǎn)換為mV/N。