二維力傳感器應(yīng)用領(lǐng)域：一、交(直）流電動機、伺服電機、步進電機；二、汽車發(fā)動機、柴油機、轉(zhuǎn)向器、車身整體剛性扭轉(zhuǎn)以及其他部件加工過程的控制和檢測；三、電（手）動執(zhí)行器，各種閥門自動開閉控制。四、石油開采和提煉過程控制和監(jiān)測、火(水）力發(fā)電設(shè)備的監(jiān)測、礦石篩選控制，風(fēng)力發(fā)電設(shè)備的監(jiān)測。五、各種材料扭矩壽命試驗。六、鐵路機械設(shè)備過程控制等等，具體如下：1、專業(yè)二維力傳感器價格檢測發(fā)電機、電動機、內(nèi)燃機等旋轉(zhuǎn)動力設(shè)備輸出扭矩極功率。2、檢測減速機、風(fēng)機、泵、攪拌機、卷揚機、螺旋槳，鉆探機械等設(shè)備的負載扭矩極輸入功率。3、檢測各種機械加工中心，自動機床的工作過程中的扭矩。4、各種旋轉(zhuǎn)動力設(shè)備系統(tǒng)所傳遞的扭矩極效率。5、專業(yè)二維力傳感器價格檢測扭矩的同時可以檢測轉(zhuǎn)速、軸向力。6、可用于制造粘度計，電動（氣動，液力）扭力扳手。

南京溧航仿生產(chǎn)業(yè)研究院有限公司成立于2017年12月，致力于技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化、孵化創(chuàng)新企業(yè)。企業(yè)孵化方面，公司從技術(shù)支持、市場開拓、運營場所、行政管理等多方面為孵化企業(yè)提供服務(wù)，已孵化南京中科特檢、南京雅博鼎新、南京神源生、南京皓焜等多家企業(yè)，并計劃每年孵化6-10家企業(yè)。2019年4月，ESRL主任John Hallam教授，攜Manoonpong教授、熊小峰博士及丹麥技術(shù)研究院Bridget Hallam主任來南京，與溧水區(qū)、仿生產(chǎn)業(yè)研究院簽訂了全面合作協(xié)議。5月5日上午，在南京市新型研發(fā)機構(gòu)建設(shè)現(xiàn)場推進會上，我司作為溧水區(qū)新型研發(fā)機構(gòu)代表參加了此次活動，并且我司通過了今年第一批市級備案。

隨著全社會對智能應(yīng)用的需求越來越大，力傳感技術(shù)也越來越受到重視，在工業(yè)打磨、康復(fù)醫(yī)療、醫(yī)療分揀等領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。NBIT作為國內(nèi)領(lǐng)先的專業(yè)六維力傳感器生產(chǎn)廠商，不僅受到了客戶的歡迎和好評，還迎來越來越多投資機構(gòu)的關(guān)注。這不，總資產(chǎn)超600億的南京紫金投資集團又來了！ 王董在會上多次表示要積極支持民族企業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品上的發(fā)展，當場決定與南京市溧水區(qū)高新技術(shù)投資有限公司成立一支一億元的基金，圍繞NBIT及NBIT的孵化平臺——南京溧航仿生產(chǎn)業(yè)研究院的產(chǎn)業(yè)布局進行投資和幫助，后續(xù)視發(fā)展進度再追加投資。王董及其團隊還積極幫助我司對接相關(guān)資源和需求，尋找目標市場和客戶。

要同時測量多分量力與力矩，就需要用到多維力傳感器，也就不可避免地要在使用前進行校準（標定），否則將無法完成電信號至力學(xué)量值的轉(zhuǎn)換。校準一般采用砝碼進行，因為砝碼具備非常高的穩(wěn)定性和精準度，依靠重力及垂直向下的方向性，這種簡單標準載荷的可靠性超過了很多施力裝置。也有利用力發(fā)生器及高精度力傳感器實現(xiàn)自動加載與測量的，然而實現(xiàn)起來相當困難，并且這樣的成套裝置仍然必須通過砝碼進行首次校準與調(diào)試。使用時，根據(jù)校準獲得的數(shù)學(xué)關(guān)系，可以計算出未知載荷。任何力傳感器使用前都需要校準。對于多維力傳感器，校準是一件復(fù)雜的工作，數(shù)據(jù)處理方法也是多種多樣的。力傳感器性能的好壞與校準設(shè)備及方法密切相關(guān)。

那么，多維力傳感器有什么優(yōu)點呢？多維力傳感器與單軸力傳感器相比，除了要解決對所測力分量敏感的單調(diào)性和一致性問題外，還要解決因結(jié)構(gòu)加工和工藝誤差引起的維間（軸間）干擾問題、動靜態(tài)標定問題以及矢量運算中的解耦算法和電路實現(xiàn)等。多維力傳感器廣泛應(yīng)用于機器人手指、手爪研究；機器人外科手術(shù)研究；指力研究；牙齒研究；力反饋；剎車檢測；精密裝配、切削；復(fù)原研究；整形外科研究；產(chǎn)品測試；觸覺反饋；示教學(xué)習(xí)。行業(yè)覆蓋了機器人、汽車制造、自動化流水線裝配、生物力學(xué)、航空航天、輕紡工業(yè)等領(lǐng)域。

調(diào)查顯示，各個級別上的經(jīng)理和高管花一半以上的時間都浪費在了行政事務(wù)以及具有控制職能的瑣碎工作上。舉個例子好了，一個普通的商店經(jīng)理一天大部分時間是來審批各種申請，比如成員生病了，突然要報一筆費用了，突然要外出辦公了。這些并不重要，但是在層級結(jié)構(gòu)中卻必不可少的工作每天都耗散著管理人員大部分的精力，他們無法真正將精力用在最具有價值的工作上：即不斷地去理順、優(yōu)化整個商業(yè)流程。除了各種煩不勝煩的審批外，擺在管理人員面前的第二個難題就是摞成小山一樣的報告了。每天沒完沒了的報告，涵蓋了不同的營運時間段，給不同的上級去看。然而當人工智能介入到管理領(lǐng)域之后，管理的負擔(dān)會大大降低，現(xiàn)在有很多 SaaS 產(chǎn)品已經(jīng)開始逐漸擁有了一些人工智能特點，它們能自動地生成（有些是實時查閱）各種報告，有的甚至?xí)o出相應(yīng)的分析結(jié)論。最近，數(shù)據(jù)分析公司 Tableau 宣布跟 Narrative Science 合作，后者是一家來自芝加哥的公司，專門負責(zé)提供各式各樣的自然語言生成工具。