調查顯示，各個級別上的經(jīng)理和高管花一半以上的時間都浪費在了行政事務以及具有控制職能的瑣碎工作上。舉個例子好了，一個普通的商店經(jīng)理一天大部分時間是來審批各種申請，比如成員生病了，突然要報一筆費用了，突然要外出辦公了。這些并不重要，但是在層級結構中卻必不可少的工作每天都耗散著管理人員大部分的精力，他們無法真正將精力用在最具有價值的工作上：即不斷地去理順、優(yōu)化整個商業(yè)流程。除了各種煩不勝煩的審批外，擺在管理人員面前的第二個難題就是摞成小山一樣的報告了。每天沒完沒了的報告，涵蓋了不同的營運時間段，給不同的上級去看。然而當人工智能介入到管理領域之后，管理的負擔會大大降低，現(xiàn)在有很多 SaaS 產(chǎn)品已經(jīng)開始逐漸擁有了一些人工智能特點，它們能自動地生成（有些是實時查閱）各種報告，有的甚至會給出相應的分析結論。最近，數(shù)據(jù)分析公司 Tableau 宣布跟 Narrative Science 合作，后者是一家來自芝加哥的公司，專門負責提供各式各樣的自然語言生成工具。

多維力傳感器廣泛應用于機器人手指、手爪研究；機器人外科手術研究；指力研究；牙齒研究；力反饋；剎車檢測；精密裝配、切削；復原研究；整形外科研究；產(chǎn)品測試；觸覺反饋；示教學習。行業(yè)覆蓋了機器人、汽車制造、自動化流水線裝配、生物力學、航空航天、輕紡工業(yè)等領域。南京神源生智能科技有限公司長期致力于多維力傳感器的研究及研發(fā)生產(chǎn)，目前已有多款力傳感器產(chǎn)品暢銷全國，包括六維力傳感器、二維力傳感器、三維力傳感器等。

多維力傳感器是工業(yè)機器人智能化發(fā)展過程中的重要組成部分，在機械臂拖動示教、磨拋、去毛刺、齒輪裝配等市場方向發(fā)揮著不可替代的作用，供應載流摩擦試驗機價格了解其組成結構可以更好的進行安裝應用，并且可以更好的解決在搭配機械臂過程中遇到的問題。NBIT多維力傳感器主要由彈性元件（或彈性體）、上蓋板、下蓋板、電源組橋板和電源板接口組成。其中，供應載流摩擦試驗機彈性元件（或彈性體）是核心部件，直接關系著傳感器的各項性能指標，電源組橋板有時會分為兩塊，即電源板和組橋板。

要同時測量多分量力與力矩，就需要用到多維力傳感器，也就不可避免地要在使用前進行校準（標定），否則將無法完成電信號至力學量值的轉換。校準一般采用砝碼進行，因為砝碼具備非常高的穩(wěn)定性和精準度，依靠重力及垂直向下的方向性，這種簡單標準載荷的可靠性超過了很多施力裝置。也有利用力發(fā)生器及高精度力傳感器實現(xiàn)自動加載與測量的，然而實現(xiàn)起來相當困難，并且這樣的成套裝置仍然必須通過砝碼進行校準與調試。通過加載可以得到信號，而載荷也是已知的，這樣就可以得到信號與載荷的數(shù)學關系了。使用時，根據(jù)校準獲得的數(shù)學關系，可以計算出未知載荷。任何力傳感器使用前都需要校準。對于二維力傳感器，校準是一件復雜的工作，數(shù)據(jù)處理方法也是多種多樣的。力傳感器性能的好壞與校準設備及方法密切相關。校準方法需要處理的核心問題是怎樣加載（載荷表設計），以及如何得到各分量電信號與載荷確切的數(shù)學關系（校準矩陣），還需要評估所得到的數(shù)學關系是否足夠準確（不確定度分析）。

1、項目及各課題實施方案合理并且進度計劃、項目與成果產(chǎn)出與任務書一致，量化考核評價方式合理；承擔單位的組織管理能力和項目組織管理機制科學有效；專家組一致同意項目及及各課題實施方案通過評審；2、同時各位專家也提出了許多寶貴的意見：我們的產(chǎn)品要圍繞行業(yè)用戶需求，解決產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)中存在的技術難題，問題解決了，市場也就打開了；項目及各課題組織實施方案還需要細化實施環(huán)節(jié)，把具體的實施步驟體現(xiàn)出來，這樣在各個實施的環(huán)節(jié)都能夠清楚明了的執(zhí)行。3、市科技局成果處趙翔副處長也對我們能夠承擔國家項目給予了高度肯定，并且指出，南京是創(chuàng)新名城，市領導對科技創(chuàng)新十分重視，鼓勵科技創(chuàng)新企業(yè)落戶南京，資金上也會大力支持，市財政預計在2020年會拿出20億發(fā)展科技企業(yè)。并強調，市里對我們承擔的這個國家項目有1比1配套經(jīng)費支持，希望我們以此項目為契機，將研發(fā)成果產(chǎn)業(yè)化，并且做大做強。

人工智能的“傳感”要從哪里更靠近“靈性”這種微妙的感覺？近日，蘋果公司發(fā)表了一篇新的人工智能論文，將光學雷達傳感器收集的原始數(shù)據(jù)轉化成3D測繪圖，引得傳感獲得的信息從純數(shù)據(jù)向三維立體邁進了一步。盡管距離“靈性”還有相當?shù)木嚯x，但這項研究仍能啟發(fā)人們將注意力聚焦于人機交互中信息獲取和處理的一端。配備“初腦” 傳感器可以更智能?！鞍柗ü贰钡膬蓚€遠親最近也火了：一個是互聯(lián)網(wǎng)大會上展示“唇語識別”的搜狗中文“汪仔”；另一個是在深圳實現(xiàn)了無人駕駛公交的“阿爾法巴”。人類獲取信息，80%是通過眼睛；在人工智能捕獲信息的過程中，視覺傳感器也占據(jù)著相當重要的地位——目前主要有雷達、視頻兩種方式。視頻相較于雷達來說，是整體展現(xiàn)，呈現(xiàn)情況不易受干擾，而雷達對周圍環(huán)境進行3D建模，會比一般的照相攝像頭能包含更多深度信息。