調(diào)查顯示，各個級別上的經(jīng)理和高管花一半以上的時間都浪費在了行政事務(wù)以及具有控制職能的瑣碎工作上。舉個例子好了，一個普通的商店經(jīng)理一天大部分時間是來審批各種申請，比如成員生病了，突然要報一筆費用了，突然要外出辦公了。這些并不重要，但是在層級結(jié)構(gòu)中卻必不可少的工作每天都耗散著管理人員大部分的精力，他們無法真正將精力用在最具有價值的工作上：即不斷地去理順、優(yōu)化整個商業(yè)流程。除了各種煩不勝煩的審批外，擺在管理人員面前的第二個難題就是摞成小山一樣的報告了。每天沒完沒了的報告，涵蓋了不同的營運時間段，給不同的上級去看。然而當人工智能介入到管理領(lǐng)域之后，管理的負擔會大大降低，現(xiàn)在有很多 SaaS 產(chǎn)品已經(jīng)開始逐漸擁有了一些人工智能特點，它們能自動地生成（有些是實時查閱）各種報告，有的甚至會給出相應(yīng)的分析結(jié)論。最近，數(shù)據(jù)分析公司 Tableau 宣布跟 Narrative Science 合作，后者是一家來自芝加哥的公司，專門負責提供各式各樣的自然語言生成工具。

我們經(jīng)常接觸到一些客戶，他們通常認為，零部件定位和定量的方法是使用視覺傳感器。但實際上這不是獨一的解決方案。不可否認，視覺系統(tǒng)是零部件定位或量化的好方式，但采用力傳感器來尋找和檢測零部件也是可行的。確定他們在X-Y平面上的位置是一回事，確定他們所處的高度又是另一回事。實際上，優(yōu)質(zhì)運動生物力學測試系統(tǒng)廠家要做到這一點，需要一套3D視覺系統(tǒng)。如果是一堆物體，你不需要知道整堆物體的確切樹良，只需要每次去那堆物體里找就可以了。機器人只需確定那堆物體的高度，然后不斷調(diào)整其抓取高度就可以了。另一種使用力傳感器的搜索功能是傳感器的“自由模式”。這有可能是未能充分利用FT傳感器的參數(shù)。優(yōu)質(zhì)運動生物力學測試系統(tǒng)廠家“自由模式”或“零重力”模式將讓您“解放”機器人的軸，這將使它能夠提高其合規(guī)性。這就使得力全部作用在零部件的中心，不會有額外的力作用在機器人的軸上。

多維力傳感器是一種能夠同時測量兩個方向以上力及力矩分量的力傳感器，多維力完整的形式是六維力/力矩傳感器，即能夠同時測量三個力分量和三個力矩分量的傳感器，目前廣泛使用的多維力傳感器就是這種傳感器。在笛卡爾坐標系中力和力矩可以各自分解為三個分量。那么，多維力傳感器有什么優(yōu)點呢？多維力傳感器與單軸力傳感器相比，除了要解決對所測力分量敏感的單調(diào)性和一致性問題外，還要解決因結(jié)構(gòu)加工和工藝誤差引起的維間（軸間）干擾問題、動靜態(tài)標定問題以及矢量運算中的解耦算法和電路實現(xiàn)等。

從檢測運動物體到傳輸帶上的零件定位，使機器人可以根據(jù)接收到的信息適當調(diào)整自己的動作；如果說視覺傳感器給了機器人眼睛，那么六維力傳感器則賦予機器人觸覺，利用力矩傳感器感知末端執(zhí)行器的力度；除了考慮機器人自身的正常運作，為了保障作業(yè)人員的安全，機器人還應(yīng)安裝上安全傳感器，當機器人感知到異常的力度時，觸發(fā)緊急停止，從而確保作業(yè)人員的安全。六維力傳感器改善了機器人工作狀況，使其能夠更充分地完成復雜的工作。這也是為什么六維力傳感器對于機器人至關(guān)重要的原因。